一、TPM設備運行狀態(tài)的智能化監(jiān)測和設備主動式智能化管理系統(tǒng)

 

　　1、設備主動式智能化的診斷技術涉及數(shù)學、電子、計算機、信號處理等多學科。

 

　　2、系統(tǒng)利用集成網(wǎng)絡所提供的技術，集數(shù)據(jù)采集、分析和控制為一體。能快速而便利地傳遞和控制數(shù)據(jù)，并能利用網(wǎng)絡通信技術，實現(xiàn)節(jié)點間的實時通訊。

 

       3、遠程診斷的智能設備管理模式可以根據(jù)設備的異常工況或變壞的運行特性，通過計算機數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)能根據(jù)若干征兆群，確定特定故障的概率，并對設備的維修計劃、維修時間表、維修方案等作出決策。

 

　　二、TPM分析、采集設備相關參數(shù)的運行數(shù)據(jù)，建立故障數(shù)據(jù)庫

 

　　1、分析、采集各故障對應的相關參數(shù)，再將這些相關參數(shù)的數(shù)據(jù)進行分類，建立故障的數(shù)據(jù)模型。當這些參數(shù)波動超出其正常范圍，則就對應某一種故障。

 

　　2、單純故障的模型比較容易建立，建立多種故障的模型則比較困難，但它也是以單純故障模型為基礎的。

 

　　3、數(shù)據(jù)采集是建庫的基礎工作，是一項有相當難度的研究工作，一般都在實驗室中進行，主要通過仿真方式獲得。當然，也不排除從真系統(tǒng)中得到的寶貴數(shù)據(jù)，甚至從災難性事故記錄回放中取得的教訓。

 

　　4、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將采集來的有關設備系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)先與正常狀態(tài)數(shù)據(jù)庫進行比較，如果屬于正常數(shù)據(jù)，則采集系統(tǒng)繼續(xù)采集數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)不正常，則進行分類、分析、統(tǒng)計、存檔，以便于故障診斷時調用。

 

　　5、編制具有學習功能的系統(tǒng)軟件，利用專家知識對系統(tǒng)進行訓練，使系統(tǒng)的性能逐步提高，最后達到預期效果。

 

　　三、TPM將檢測模型分為三個模型，即停機模型、啟動模型和穩(wěn)定運行模型。

 

　　1、停機模型可用于檢測各傳感器是否正常，電壓是否正常，各種壓力、油溫、油位是否正常等。也即做啟動前的檢查，若發(fā)現(xiàn)問題，就及時排除。

 

　　2、啟動模型適用于設備系統(tǒng)從開機到開機后約１５分鐘這一時間段，比如空調設備，系統(tǒng)主要檢測與制冷劑流量有關的故障，如，制冷劑是否有泄漏、制冷劑管路是否堵塞等。這是因為制冷劑的故障流量特征曲線與正常流量特征曲線在這段時間內差別最明顯。

 

　　3、穩(wěn)定運行模型主要用于檢測在設備穩(wěn)定運行時的故障。