QC品質管理七大手法之散布圖即是將因果關系所對應變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標系上，以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何，這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關圖”。 　　散布圖的分類：

　　① 正相關：當變量X增大時，另一個變量Y也增大；

　　② 負相關：當變量X增大時，另一個變量Y卻減小；

　　③ 不相關：變量X（或Y）變化時，另一個變量并不改變；

　　④ 曲線相關：變量X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值后，則當X值增大時，Y反而減小。；

　　散布圖的實施步驟：

　　① 確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數(shù)據(jù)，至少30組以上；

　　② 找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；

　　③ 將相應的兩個變量，以點的形式標上坐標系；

　　④ 計入圖名、制作者、制作時間等項目；

　　⑤ 判讀散布圖的相關性與相關程度。

　　散布圖的應用要點及注意事項：

　　① 兩組變量的對應數(shù)至少在30組以上，最好50組至100組，數(shù)據(jù)太少時，容易造成誤判；

　　② 通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量；

　　③ 由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5M1E的變化，導致數(shù)據(jù)的相關性受到影響，在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關系；

　　④ 當有異常點出現(xiàn)時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；

　　⑤ 當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什么原因造成假象。