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控制圖的原理
來源/作者:www.qnbv.com.cn 發(fā)布時間:2018-09-05 00:00:00 瀏覽次數(shù):
  一.控制圖的原理-波動分布
 
  控制圖觀點認(rèn)為
 
  (1)當(dāng)過程僅受隨機(jī)因素影響時,過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(簡稱受控狀態(tài));由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性,當(dāng)過程受控時,過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布;
 
  (2)當(dāng)過程中存在系統(tǒng)因素的影響時,過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)(簡稱失控狀態(tài))。而失控時,過程分布將發(fā)生改變。
 
  SPC正是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進(jìn)行分析控制的。因而,它強(qiáng)調(diào)過程在受控和有能力的狀態(tài)下運(yùn)行,從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求。
 
  二.控制圖的原理-統(tǒng)計
 
  受控狀態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo),此時,對產(chǎn)品的質(zhì)量是有把握的。控制圖即是用來監(jiān)測生產(chǎn)過程狀態(tài)的一種有效工具。
 
  控制圖的統(tǒng)計學(xué)原理,令W為度量某個質(zhì)量特性的統(tǒng)計樣本。假定W的均值為μ,而W的標(biāo)準(zhǔn)差為σ。于是,中心線、上控制限和下控制限分別為
 
  UCL =μ +Kσ
 
  CL =μ
 
  LCL =μ -Kσ
 
  式中,K為中心線與控制界限之間的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù) , Kσ表示間隔寬度。
 
  正常情況下點子分布是正態(tài)的,落在控制界限之內(nèi)的概率遠(yuǎn)大于落在控制界限之外的概率。反之,若點子落在控制界限之外,可能是屬于正常情況下的小概率事件發(fā)生,也可能是過程異常發(fā)生,相對來講,后者發(fā)生的概率要大得多。因此,我們寧可以為后者情況發(fā)生,這正是控制圖的統(tǒng)計學(xué)原理。
 
  點子落在控制界限之內(nèi)是否一定處于穩(wěn)態(tài)?點子落在控制界線之外是否一定出現(xiàn)異常?這兩個問題的回答都是否定的。
 
  更為科學(xué)的判斷應(yīng)根據(jù)概率統(tǒng)計方法對過程進(jìn)行定量分析,精確計處出狀態(tài)的概率值之后再進(jìn)行過程狀態(tài)判斷。
 
  三.控制圖的原理-分類1
 
 
控制圖原理  
 
  各控制圖用途
 
  均值-極差控制圖: 是最常用、最基本的控制圖,它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。
 
  均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖: 次圖與上圖類似,極差計算簡便,故R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小或0>10或12時,應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低,最好應(yīng)用S圖代替R圖。
 
  中位數(shù)-極差控制圖: 由于中位數(shù)的計算比均值簡單,所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行管理的場合。
 
  均值-移動極差控制圖: 多用于下列場合, (1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗的場合; (2)取樣費(fèi)時、昂貴的場合; (3)如化工等過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息,所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。
 
  P控制圖:用于控制對象為不合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。這里需要注意的是,在根據(jù)多種檢查項目總起來確定不合格品率的場合,當(dāng)控制圖顯示異常后難于找出異常的原因。因此,使用P圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。
 
  (1)連續(xù)25個點都在控制限內(nèi)(顯著性水平為:0.0654)。
 
  (2)連續(xù)35個點至多一個點落在控制限外(顯著性水平為:0.0041) 。
 
  (3)連續(xù)100個點至多兩個點落在控制限外(顯著性水平為:0.0026) 。
 
  Pn控制圖:用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小,P為不合格品率,則Pn為不合格品個數(shù)。由于計算不合格品率需要進(jìn)行除法,比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下,用此圖比較方便。
 
  C控制圖:用于控制一部機(jī)器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如,鑄件上的砂眼數(shù),機(jī)器設(shè)備的故障數(shù)等等。
 
  U控制圖:當(dāng)樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用U控制圖。
 
  通用控制圖
 
  四.控制圖的原理-判穩(wěn)準(zhǔn)則
 
  (1)連續(xù)25個點都在控制限內(nèi)(顯著性水平為:0.0654)。
 
  (2)連續(xù)35個點至多一個點落在控制限外(顯著性水平為:0.0041) 。
 
  (3)連續(xù)100個點至多兩個點落在控制限外(顯著性水平為:0.0026) 。
 
  五.控制圖的原理-計量型穩(wěn)定
 
控制圖原理-計量型穩(wěn)定
 
 
  六.控制圖的原理-計數(shù)型不穩(wěn)定
 
控制圖的原理-計數(shù)型不穩(wěn)定
 
 
      七.控制圖的原理-多變量型
 
控制圖的原理-多變量型
 
 
  八.控制圖的原理-分類2
 
  分析用控制圖(判穩(wěn))
 
  控制用控制圖(判異)
 
  聯(lián)系:分析用控制圖通過判穩(wěn)準(zhǔn)則分析過程的穩(wěn)定性,并得出過程的控制限應(yīng)用到控制用控制圖,通過判異準(zhǔn)則判斷/預(yù)測過程的穩(wěn)定性
 
  九.控制圖的原理-判異準(zhǔn)則
 
  1.點在控制界限外或界限上。
 
控制圖的原理-判異準(zhǔn)則
  2.排列不隨機(jī):
 
 
 
  十.控制圖的原理-判異準(zhǔn)則程序?qū)崿F(xiàn)示例
 
控制圖的原理-判異準(zhǔn)則程序?qū)崿F(xiàn)示例
 

作者:博革精益六西格瑪

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